Lieu de naissance
BAKU
Domaines d’intérêt médical
- Diabète et résistance à l'insuline
- Traitement de l'obésité et gestion du poids
- Maladies métaboliques
- Suivi de l'hypertension et de la dyslipidémie
- Maladies de la glande thyroïde
- Anémie, carences vitaminiques
À la une
En tant que spécialiste en médecine interne, elle fonde sa pratique clinique sur les données les plus récentes de la médecine basée sur des preuves et sur une approche globale du patient. Au lieu de se concentrer uniquement sur les symptômes actuels lors des processus de diagnostic et de traitement, elle adopte une perspective large englobant l'état de santé général de l'individu, les profils de risque à long terme et les services de santé préventifs. Elle considère le suivi attentif des avancées de la littérature médicale pour les traduire en succès clinique, ainsi qu'un rôle d'acteur d'équipe solide au sein de dynamiques multidisciplinaires, comme les piliers de sa vision professionnelle.
Domaines d’expertise
- médecine interne
Activités scientifiques
1- Thèse de spécialisation (Uzmanlık Tezi) : Morbidité et mortalité dans l'acromégalie, impact de la morbidité sur la mortalité (Akromegalide morbidite ve mortalite, morbiditenin mortaliteye etkisi), Médecine interne, Université d'Istanbul - Cerrahpaşa / Faculté de médecine Cerrahpaşa, 2023. Directeur de thèse : Prof. Dr. Pınar Kadıoğlu
2- Seyahi E, Bakhdiyarli G, Oztas M, Kuskucu MA, Tok Y, Sut N, Ozcifci G, Ozcaglayan A, Balkan II, Saltoglu N, Tabak F, Hamuryudan V. Réponse d'anticorps au vaccin inactif contre la COVID-19 (CoronaVac) dans les maladies à médiation immunitaire : une étude contrôlée chez les travailleurs hospitaliers et les personnes âgées (Antibody response to inactivated COVID-19 vaccine (CoronaVac) in immune-mediated diseases: a controlled study among hospital workers and elderly). Rheumatol Int. 2021 Aug;41(8):1429-1440.
3- Sulu C, Onay G, Bakhdiyarli G, Sahin S, Durcan E, Kara Z, Demir AN, Martin O, Ozkaya HM, Tanriover N, Comunoglu N, Kizilkilic O, Gazioglu N, Kadioglu P. Réévaluation de la mortalité dans l'acromégalie à l'aide de l'apprentissage automatique (Revisiting mortality in acromegaly using machine learning). Endocrine. 2025 Dec;90(3):1423-1437.